El humilde Arduino, un microcontrolador AVR de 8 bits con una cantidad lamentable de RAM, terriblemente poco espacio de almacenamiento de flash, así como de manera eficiente, no hay mucho mejor periféricos. Habilidades de reconocimiento de voz que su Android o Idevice. Exactitud del ochenta por ciento, en comparación con los sesenta de Siri. El video de los que se muestra.
Esta biblioteca USPEACH producida por [arjo chakravarty] utiliza un algoritmo de goberzel para convertir la entrada de un micrófono vinculado a uno de los pasadores analógicos de Arduino en fonemas. A partir de ahí, es bastante sencillo convertir estos fonemas atrapados en función requiere iluminación un LED, convertir un servo, o incluso replicar el SIRI, la versión contemporánea de Microsoft PaperClip.
Hay una advertencia para la biblioteca de usspeech: solo responderá a frases predefinidas, así como un discurso típico. Aún así, ese es un logro increíblemente excepcional para un microcontrolador fácil.
Esta no es la primera vez que hemos visto la biblioteca de ustedes de [ARJO], sin embargo, es la primera vez que lo hemos visto en acción. Cuando esto se publicaron meses, así como hace meses, [Arjo] estaba detrás del fantástico firewall de China, así como no podía publicar una demostración apropiada. Debido a que esta la biblioteca de uspeech es un logro espectacular, solicitamos algunos videos que muestran algunas aplicaciones. Nadie hizo el esfuerzo, por lo que [ARJO] eligió hacer uso de su nueva VPN, así como mostrar su trabajo al mundo.
Video a continuación.